Free Mind

总觉得即使是“浅谈”两个字，还是让这个标题有些过大了，更何况我自己也才刚刚接触这么一个领域。不过懒得想其他标题了，想起来要扯一下这个话题，也是因为和朋友聊起我自己最近在做的方向。Manifold Learning 或者仅仅 Manifold 本身通常就听起来颇有些深奥的感觉，不过如果并不是想要进行严格的理论推导的话，也可以从许多直观的例子得到一些感性的认识，正好我也就借这个机会来简单地谈一下这个话题吧，或者说至少是我到目前为止对这它的认识。

这两个词，在谈 Manifold 之前，不妨先说说 Learning ，也就是 Machine Learning 。而说道 Machine Learning 而不提一下 Artificial Intelligence 的话似乎又显得有些不厚道。人说 AI 是一门最悲剧的学科，因为每当它的一个子领域发展得像模像样之后，就立马自立门户，从此和 AI “再无瓜葛”了，而 Machine Learning 大概要算是最新的一个典型吧。这就让人有点奇怪，比如说数学，分门别类总算是够多了吧？可以不管怎么分，大家兄弟姐妹也都还承认自己是叫“数学”的。那 AI 呢？我觉得这里有很大一部分是它自身定位的问题。