巨大的 Matlab 存储数据

好吧，我的标题越来越土了，本来想取个“XX之迷”或者“走进科学”啥的，不过其实是个小问题。总之，最近我在用 matlab 跑一些实验的时候，保存的结果比较大，其实也不算太大，就几百兆，但是由于有很多个这样的文件，所以占用空间还是比较大的，而且几百兆的 .mat 文件每次 load 进来画个图之类的也要等半天，非常不方便。于是我就想能不能有方法处理一下。

一开始我以为是因为我存储的数据里有一些位图，所以才会比较大，于是我写了一个工具来将位图压缩了一下，发现单张图片即使是无损 JPEG 压缩也可以变得比原来小很多，于是赶紧用来处理原来存储的文件，结果发现处理之后基本上没有任何改观。由于很久没有遇到这么神奇的“bug”了，我比较兴奋，把代码相关的地方都检查了一遍，发现其中有一个中间计算结果作为 cache 放在一个 struct 的 field 里，而这个 cache 理论上是可以丢掉的（虽然要再算一遍很耗时，但是基本上不会再重跑这个实验了），于是我果断把它咔嚓掉。再一运行，保存……结果发现居然一丁点改观都没有！

更为诡异地是，我用 whos 看 matlab 里那个 struct 占用的空间，得到的结果其实是很小，但是当我 save 它到文件的时候，它就莫名其妙地占用了大量空间。 -.-bb 我用一个赶紧的 matlab workspace 把这个文件加载进来，逐一删掉其中的变量做测试。

其实一开始我也比较怀疑其中的一个 function_handle 的 field ，我在想不会 matlab 聪明到为了保证 function handle 下次加载进来能够运行，把所有相关的代码和引用到的代码也一应打包了吧？-.-bb 但是 Matlab 的文档说得很清楚就是在其他地方 load function handle 的时候，如果原来的代码文件不存在或者被修改过的话，就会发生 unexpected 结果。但是呢，当我删去 struct 的那个 function handle 的时候，竟然真的就瞬间从几百兆变成几兆了。

虽然是大跌眼镜，但是我突然一下子又想明白了。原来那个 function handle 里引用了之前计算的那个 cache ，使其变成了一个 closure ，结果呢，这个 cache 就成了无法访问到的幽灵数据，看不见摸不着，但是却占据这空间，matlab 在保存的时候也把它一起保存了，结果就如此了！

鉴定结果：closure 这样的语言特性，即使不是神级别的也是幽灵级别的，其实我当初尝试在写 irobot2 的时候用 closure 来在 Python 里实现完全只读访问的成员变量的时候，就应该意识到这个问题了。看来，世界上最远的距离，不是 YQ 和 ZJG 之间的距离，而是我就藏在你的 closure 里…… :p